ProjekteNotebookLM

Klon von NotebookLM

Eigene Quellen hochladen, sie im Chat befragen und jede Aussage der Antwort bis zu der Textstelle zurückverfolgen, aus der sie stammt.

notebook.dmn-software.com

Demo öffentlich testbar

Ein Notebook mit zwei Quellen: links die Liste der Quellen mit den Knöpfen für Datei, Website und Text, in der Mitte der leere Chat mit Vorschlägen für Fragen, rechts das Studio mit Briefing, FAQ, Study guide, Mind map, Audioüberblick und Notizen — Ein Notebook mit zwei Quellen. Links die Quellen, in der Mitte der Chat, rechts das Studio.

Jede Aussage hat eine Quelle

Die Antworten stützen sich nur auf die Quellen, die im Notebook liegen. Jede Aussage bekommt ein nummeriertes Zitat, und ein Klick darauf führt zu der Passage, aus der sie stammt.

So lässt sich eine Antwort nachprüfen, statt ihr einfach glauben zu müssen.

Rahmenvertrag Zephyr 7

3 Quellen

Agreement.pdf
Wartungsplan.pdf
Preisliste.pdf

Wie lange gilt die Garantie?

Die Garantie gilt
24 Monate ab Lieferung.1

Gewartet wird
zweimal im Jahr.2

Quelle 1 · Agreement.pdf

… goods are inspected on arrival. The standard warranty is 24 months from the delivery date, covering free repairs or replacement parts …

Von der Quelle zur Antwort

Quelle als PDF, DOCX, Website oder Text hinzufügen
Index macht die Quelle durchsuchbar
Frage im Chat stellen
Antwort kommt mit nummerierten Zitaten
Klick auf eine Nummer öffnet die Passage

Antwort im Chat zu einem Rahmenvertrag, gegliedert nach Themen wie Zahlung, Gewährleistung und Wartung, hinter jeder Aussage kleine nummerierte Zitate — Antwort mit nummerierten Zitaten hinter jeder Aussage.

Ein Klick bis zur Textstelle

Die Nummer hinter einer Aussage öffnet die Quelle neben dem Chat, bei der Passage, auf die sich das Zitat bezieht. Die Antwort bleibt dabei stehen, beides lässt sich direkt vergleichen.

Dieselbe Antwort im Chat, rechts daneben geöffnet der Text der Quelle Framework Agreement Zephyr 7 — Nach dem Klick auf ein Zitat: rechts die Quelle, links weiter die Antwort.

Suche in Postgres

Beim Hochladen wird der Text einer Quelle in Abschnitte von höchstens 3000 Zeichen zerlegt, die sich um bis zu 450 Zeichen überlappen. Jeder Abschnitt liegt mit seinem Vektor aus 768 Dimensionen und einem Volltextindex in derselben Tabelle.

Eine Frage sucht auf beiden Wegen: nach den Wörtern im Volltext, deutsch und englisch, und nach ähnlicher Bedeutung über den Vektor. Beide Ranglisten werden per Reciprocal Rank Fusion zusammengeführt. Es zählt nur der Platz in jeder Liste, keine von Hand gewählte Gewichtung, und wer in beiden Listen auftaucht, rückt nach oben.

Das Modell bekommt die acht besten Abschnitte nummeriert und belegt jede Aussage mit einer Nummer. Nummern ohne passenden Abschnitt fallen weg, die übrigen werden neu durchgezählt und führen im Chat zur Textstelle.

Auszüge aus dem echten Code, gekürzt.

Echter Code aus dem Klon von NotebookLM

01Quelle
02Einbettung
03Suche
04Antwort

apps/api/src/sources/chunker.ts

const MAX_CHARS = 3000;const OVERLAP_CHARS = 450;const MIN_CHARS = 120;export function chunk(text: string): Chunk[] {  const blocks = paragraphs(text);  if (blocks.length === 0) return [];  …

supabase/migrations/20260804090000_init.sql

create table chunks (  …  lang regconfig not null default 'german',  fts tsvector generated always as    (to_tsvector(lang, content)) stored,  embedding vector(768));create index on chunks  using hnsw (embedding vector_cosine_ops);

supabase/migrations/20260804090100_match_chunks.sql

k constant int := 60;…select …  (coalesce(1.0 / (k + v.rank), 0)  + coalesce(1.0 / (k + w.rank), 0))::float  as score…left join vec v on v.id = candidates.idleft join kw w on w.id = candidates.id

apps/api/src/chat/citations.ts

const citations: Citation[] =  [...renumbered.entries()]  .map(([original, n]) => {    const block = blocks[original - 1];    return {      n,      chunkId: block.chunkId,      …      charStart: block.charStart,

Studio

Aus denselben Quellen erzeugt das Studio weitere Formate. Die Werkzeuge sind im ersten Bild rechts zu sehen.

Briefing
FAQ
Study guide
Mind map
Audioüberblick als Gespräch zweier Stimmen
Notizen aus Antworten im Chat speichern

Technik

Frontend: Next.js
Backend: NestJS
Daten: Supabase mit PostgreSQL und pgvector
Suche: Vektor und Volltext, zusammengeführt per Reciprocal Rank Fusion
Zugriff: Row Level Security, Anfragen laufen mit dem Token des Nutzers
Betrieb: eigener Server, Supabase selbst gehostet, Caddy davor

Ausprobieren

Live notebook.dmn-software.com
Mail demo@notebook.local
Passwort demo-citations-2026

Das Konto ist schreibgeschützt. Chat und Studio sind auf wenige Anfragen pro Stunde begrenzt.